요약: 최신 IT 기술을 의료 분야에 통합하기 위한 u-Health 서비스에 대한 전 세계적인 연구가 있었지만, 기존 기존 비표준 의료 기기와의 호환성 및 상호 운용성에는 여전히 한계가 있습니다. 이 백서는 IEEE 11073 에이전트에 코덱 및 알고리즘을 추가하여 표준 U-Healthcare 서비스를 위한 레거시 비표준 의료 기기를 활용하는 u-Health 시스템 아키텍처를 제안합니다. 의료 기기와 모바일 관리자 사이에 위치한 제안된 에이전트는 레거시 장치의 비표준 데이터를 IEEE 11073 표준 데이터 형식으로 인코딩하고 개발된 코덱 및 알고리즘을 사용하여 디코딩하여 데이터를 지원할 수 있습니다. U-Health 표준 시스템과 비표준 시스템 간의 호환성 및 상호 운용성. 제안된 시스템은 인텔 Edison 보드와 안드로이드 기반 스마트폰을 사용하여 제안된 시스템의 성능과 효율성을 검증하여 구현됩니다. 구현 결과는 제안된 시스템을 사용하여 IEEE 11073 PHD 프로토콜을 기반으로 하는 u-Health 표준 서비스에 레거시 비표준 의료 기기를 활용할 수 있음을 보여 주며, 이는 제안된 시스템이 성장에 기여할 수 있음을 의미하며, 이는 기존 레거시 비표준 장치로 인한 서비스 제한 문제를 해결하여 의료 서비스 확장을 제공합니다. 요약: 이 백서의 목적은 CSSD[중앙 멸균 공급 부]의 기존 계측기 워크플로우를 분석하고 병원에 최적화된 워크플로우 솔루션을 제안하는 것입니다. 우리는 CSSD에 대해 연구할 필요가 있고 각 활동에 필요한 타이밍과 함께 일어나는 다양한 활동이 무엇인지 에 대해 연구해야합니다. 이를 알면 맵을 만들기 위해 중요하고 중요하지 않은 활동을 찾아야 합니다. 지도의 기본 개요는 OT [운영 극장]에서 TSSD [연극 멸균 공급 부서], TSSD에서 CSSD, 다음 TSSD에 TSSD 및 OT 저장소에 TSSD의 악기입니다.
구체적으로, 우리는 악기가 이동하는 방법, 그리고 얼마나 많은 시간을 소비하는 각 영역에 대해 연구 할 것이다. 이를 위해 VSM [값 스트림 매핑]이라는 린 도구를 사용하여 기존 워크플로를 만들고 중요하고 중요하지 않은 활동을 선택해야 합니다. 중요하지 않은 활동을 제거하고 새 워크플로를 만들 수 있습니다. 새로운 워크플로우를 통해 기존 워크플로우에 따라 효율성비율이 개선되었음을 알 수 있는 프로그램 평가 및 검토 기술 모델을 구성합니다. 이 솔루션을 통해 병원 부문의 CSSD에서 발생하는 활동에 대한 중요 활동 및 기간을 최소화하여 Instruments의 새로운 워크플로우를 제안할 수 있습니다. 추상: 아파치 하두롭은 빅 데이터 처리를 위해 널리 사용되는 분산 병렬 컴퓨팅 프레임워크로 부상했습니다. 아파치 하두롭은 컴퓨터 클러스터를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 적합한 오픈 소스 프레임워크입니다. 데이터는 하눕 분산 파일 시스템을 사용하여 하눕에 저장됩니다. Hadoop은 빅 데이터의 분산 병렬 처리에 널리 사용되지만 일부 보안 취약점이 존재합니다. 연구의 일환으로 Hadoop Framework에서 가능한 보안 취약점을 조사하고 확인된 보안 취약점을 해결하는 메커니즘을 시연했습니다.